Facebook می دهد محققان نفرت memes,’ چالش برای توسعه الگوریتم ها در برابر آن

واشنگتن: Facebook رونمایی ابتکار سهشنبه را در “نفرت الگوهای رفتاری” با استفاده از هوش مصنوعی با حمایت جمعیت یافتن منابع برای شناسایی بدتر انگیزه پست.

پیشرو در شبکه های اجتماعی گفت: آن را در حال حاضر ایجاد یک پایگاه داده از 10,000 الگوهای رفتاری—تصاویر اغلب حاوی متن برای ارائه یک پیام خاص—به عنوان بخشی از یک ramped تا تلاش, در برابر گفتار نفرت.

Facebook گفت که آزاد کردن پایگاه داده به محققان به عنوان بخشی از یک “نفرت الگوهای رفتاری چالش” به منظور توسعه و بهبود الگوریتم تشخیص نفرت محور پیام های بصری با یک استخر جایزه از $100,000.

“این تلاش ها را خار گسترده تر AI جامعه تحقیقاتی به تست و روش های جدید, مقایسه و معیار نتایج خود را به منظور سرعت بخشیدن به کار در تشخیص مرکب سخنرانی نفرت” Facebook گفت: در یک پست وبلاگ.

Facebook تلاش می آید آن را به عنوان خم بیشتر به شدت در AI برای فیلتر کردن محتوای قابل اعتراض است در طول coronavirus همه گیر است که در کنار بسیاری از آن انسان مدیران.

سه ماهه خود را گزارش شفافیت گفت: Facebook حذف برخی از 9.6 میلیون پست برای نقض “بیان نفرت” سیاست در سه ماه اول سال جاری از جمله 4.7 میلیون قطعه از محتوا “متصل به سازمان متنفرم.”

Facebook گفت: AI بهتر شده است تنظیم شده در فیلتر به عنوان شبکه اجتماعی نوبت بیشتر به ماشین آلات به عنوان یک نتیجه از مستندات.

پسر روزن Facebook معاون رئیس جمهور برای یکپارچگی و گفت که با هوش مصنوعی “ما قادر به پیدا کردن اطلاعات بیشتر در محتوا و هم اکنون می توانید تشخیص تقریبا 90 درصد از مطالب را حذف می کنیم قبل از هر گزارش آن را به ما.”

Facebook گفت: این تعهد به “اخلال” سازماندهی نفرت انجام یک سال پیش زیر مرگبار مسجد حملات در نیوزیلند که باعث “فراخوانی برای اقدام” توسط دولت برای جلوگیری از گسترش افراط گرایی آنلاین.

سیستم های خودکار و هوش مصنوعی می تواند مفید Facebook گفت: برای تشخیص افراطی محتوا در زبان های مختلف و تجزیه و تحلیل متن جاسازی شده در تصاویر و ویدئوها به درک کامل آن زمینه.

Mike Schroepfer, Facebook را افسر ارشد فناوری گفت: روزنامه نگاران در یک کنفرانس تلفنی که یکی از تکنیک های کمک به این تلاش یک سیستم برای شناسایی “در نزدیکی یکسان” تصاویر به آدرس ترجمه از مخرب تصاویر و ویدئوها با تغییرات جزئی برای فرار از تشخیص.

“این فن آوری می تواند تشخیص نزدیکی کامل مسابقات” Schroepfer گفت.

هدر جنگل های ایالت کانزاس استاد دانشگاه که مطالعات الگوهای رفتاری و افراطی محتوای استقبال Facebook ابتکار و گنجاندن خارج از محققان.

“الگوهای رفتاری به شدت پیچیده نه تنها به خاطر آنها مرکب ترکیب هر دو تصویر و متن به عنوان Facebook یادداشت اما از آنجا که آنها در حال متنی,” جنگل گفت.

“من تصور memes,’ نکات دقیق وظریف و متنی ويژگی باقی خواهد ماند یک چالش برای Facebook و سیستم عامل های دیگر به دنبال به علف هرز از گفتار نفرت.”

با کلیک بر روی دکن کرونیکل تکنولوژی و علم برای آخرین اخبار و بررسی است. ما را دنبال کنید Facebook Twitter.

tinyurlis.gdu.nuclck.ruulvis.netshrtco.de